Imaginez un outil qui, en moins de trois ans, devient une habitude hebdomadaire pour plus de 700 millions d’ utilisateurs, soit environ 10% de la population adulte du monde.

Cet outil, c’ est bien sûr ChatGPT, qui répondait en moyenne à 2,5 millards de questions par jour en juin 2025 (soit environ 29.000 par seconde!). Mais que demandent les utilisateurs ? A quelles fins utilisent-ils des modèles de langage ?

OpenAI et le National Bureau of Economic Research (NBER) ont rédigé la première étude statistique détaillée d’utilisation du modèle de langage le plus populaire : ChatGPT. Ce sont les résultats de cette étude que je voudrais vous présenter dans cet article.

Attention : l’ étude ne porte que sur l’ interface web ChatGPT et ne reprend que les utilisateurs sur les plans « consommateur » (Free, Plus et Pro). Les utilisateurs sur les plans entreprise (Business et Enterprise) ne sont pas repris, ni les accès par API, ce qui a des conséquences pour l’ interprétation des résultats…

1. Profil des utilisateurs et volumes de conversation

Voyons d’ abord le nombre d’ utilisateurs ChatGPT actifs au moins une fois par semaine. Ce nombre passe de 100 millions début 2024 à 400 millions début 2025 pour atteindre en juillet 2025 environ 700 millions d’ utilisateurs soit 10% de la population adulte mondiale; ces chiffres sont cependant un peu surévalués car ils mesurent le nombre de comptes et certains utilisateurs peuvent disposer de plusieurs comptes.

Figure 1 : Nombre de comptes ChatGPT (« Free », »Plus », »Pro ») actifs au moins une fois par semaine (crédit : étude OpenAI/NBER)

Quant au nombre total de messages échangés chaque jour sur ChatGPT, il passe de 451 millions en juin 2024 à environ 2,6 milliards en juin 2025 (en moyennes hebdomadaires) et tout semble indiquer que cette croissance devrait se poursuivre. Pour donner une idée de comparaison, Google a indiqué au mois de mars traiter approximativement 14 milliards de recherches par jour.

Un point intéressant est que la croissance du trafic sur le site de ChatGPT semble provenir essentiellement de l’ arrivée de nouveaux utilisateurs, et non d’ une augmentation de la fréquence d’ utilisation par les utilisateurs plus anciens, qui reste stable.

Quant au profil des utilisateurs, il est clairement orienté vers les jeunes puisque 46% des utilisateurs ayant mentionné leur âge ont entre 18 et 25 ans. Et si 80% des utilisateurs étaient des hommes lors du lancement de ChatGPT fin 2022, la proportion est passée à 52% de femmes aujourd’ hui ce qui est en phase avec la moyenne de la population.

Enfin, une tendance très intéressante est que ChatGPT connaît actuellement une croissance quatre fois supérieure dans les pays à faibles et moyens revenus par rapport aux pays les plus riches. Ceci montre la globalisation rapide de cet outil.

2. Catégories d’ utilisation

L’ étude a analysé de manière détaillée et classé plus d’ un million de conversations provenant de la base globale des utilisateurs de ChatGPT, tout en protégeant l’ anonymité des messages individuels.

Figure 2 : Répartition des conversations par catégorie (crédit : étude OpenAI/NBER)

Les catégories d’ utilisation les plus fréquentes sont :

  • conseils pratiques (28,3%) : instruction et éducation, explications « comment faire? », conseils de beauté, de fitness ou de soins….
  • écriture (28,1%) : il est intéressant ici que les demandes de rédaction directe (8%) sont inférieures aux demandes d’ édition et de revue de textes déjà rédigés (10,6%). La traduction de textes compte pour environ 4,5% des conversations;
  • recherche d’ informations (21,3%) : cette catégorie est en forte croissance, passant de 14% des utilisateurs à 24,4% en un an (le chiffre de 21,3% est une moyenne). Il est intéressant que la tendance des modèles de langage à occasionnellement affabuler ne semble pas rebuter les utilisateurs; il est vrai que les modèles de langage se sont améliorés dans la fourniture de liens vers leurs sources, ce qui permet une vérification de l’ information a posteriori.

Par contre, seuls 1,9% des messages ont trait à des questions relationnelles ou à des réflections personnelles, et 2% à du bavardage et à des salutations(!). Quoi qu’ en disent les médias, un outil comme ChatGPT est utilisé comme un outil et non comme un compagnon ou un confident.

3. L’ utilisation privée avant le travail

Autre point intéressant, les chercheurs ont cherché à distinguer les conversations à caractère professionnel de celles à caractère privé. Et les conclusions sont claires : la proportion des conversations non-professionelles est passée en un an de 53% à 72,2%.

Malgré toutes les déclarations suggérant que les modèles de langage vont révolutionner l’ emploi et le milieu professionnel, une conclusion s’ impose : ChatGPT est principalement un outil utilisé dans la vie privée.

Figure 3 : Proportion de conversations à caractère non-professionnel (crédit : étude OpenAI/NBER)

Ce constat doit être fait avec une réserve : les abonnements « entreprise » ne sont pas repris dans l’ étude et il est probable que leur inclusion augmenterait la part de conversations professionnelles, mais sans toutefois remettre en cause le caractère principalement privé de l’ utilisation.

Les utilisateurs hautement qualifiés et ceux exerçant des professions libérales sont plus susceptibles d’ utiliser ChatGPT dans le cadre de leur travail. Dans le cadre professionnel, les utilisateurs techniques envoient davantage de messages de questionnement et de recherche d’ informations, tandis que les cadres se concentrent sur la rédaction (52 % de leurs messages professionnels).

4. Les absents

L’ étude fait aussi état d’ une utilisation assez faible des capacités de traitement des images offertes par ChatGPT, tant en analyse qu’en génération (environ 6% des requêtes).

De même la programmation est peu présente (4,2% des requêtes), ce qui paraît surprenant. La raison est très probablement l’ exclusion de l’ interface API de l’ étude, alors que les assistants intégrés de programmation type Github Copilot et Cursor recourent systématiquement à l’ accès par l’ API.

5. Remarques finales

Anthropic a publié une étude comparable relative à l’ utilisation de Claude le même jour qu’ OpenAI (le 15 septembre) et les résultats de cette seconde étude sont assez différents !

Le grand avantage de l’ étude d’ Anthropic est qu’ elle couvre aussi les accès API; elle est donc plus complète. Elle est aussi entièrement accessible alors que l’ étude complète d’ OpenAI se trouve sur le site du National Bureau of Economic Research et n’ est pas librement accessible; je confesse que j’ai dû baser cet article sur des sources indirectes….

Je vous présenterai les résultats de l’ étude d’ Anthropic dans le prochain article.

D’ ici là, portez-vous bien et n’ oubliez pas de soumettre toutes vos questions -même les plus insolites- à votre modèle de langage favori.

Sources et références