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La figure 1 montre les quatre axes principaux de d\u00e9veloppment de l’ IA militaire, que nous allons maintenant analyser plus en d\u00e9tail.<\/p>\n\n\n\n
1. Les drones et les armes offensives<\/h2>\n\n\n\n
Le conflit russo-ukrainien a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 l’ importance des drones qui sont utilis\u00e9s pour la premi\u00e8re fois massivement dans un conflit. L’ Ukraine d\u00e9clare pouvoir produire 150.000 drones<\/a> par mois<\/em> et 2 millions d’ ici la fin d’ ann\u00e9e, avec 165 diff\u00e9rents mod\u00e8les d\u00e9ploy\u00e9s ou en d\u00e9veloppement. Ces drones, qui sont parfois munis d’ une charge explosive, causent beaucoup de d\u00e9g\u00e2ts par leur pr\u00e9cision et leur maniabilit\u00e9. Et vu leur vitesse (certains atteignent 150km\/h) il est tr\u00e8s difficile de leur \u00e9chapper.<\/p>\n\n\n\n Ce sont pour l’ immense majorit\u00e9 des drones commerciaux ou leurs d\u00e9riv\u00e9s qui ne font pas appel \u00e0 l’ intelligence articielle. Leur pilotage se fait par radiocommande ce qui les rend vuln\u00e9rables au brouillage, et leurs op\u00e9rateurs \u00e0 la d\u00e9tection par radiogoniom\u00e9trie. Par ailleurs, les deux camps ont mis en place des techniques de guerre \u00e9lectronique pour brouiller les fr\u00e9quences utilis\u00e9es par les adversaires, voire prendre le contr\u00f4le des drones ennemis ou encore depuis peu les abattre en combat a\u00e9rien avec des drones anti-drone…<\/p>\n\n\n\n En outre, les cibles se trouvant en g\u00e9n\u00e9ral au sol et \u00e0 plusieurs kilom\u00e8tres de distance des op\u00e9rateurs, la trajectoire terminale vers la cible se fait \u00e0 l’ aveugle \u00e0 cause de la courbure de la terre (ils sont \u00ab\u00a0sous l’ horizon\u00a0\u00bb et il en r\u00e9sulte que la transmission VHF qui se fait en point-\u00e0-point est coup\u00e9e).<\/p>\n\n\n\n Ces drones font donc l’ objet d’ importantes limitations et des solutions originales ont vu le jour comme un drone d\u00e9roulant une longue bobine de fibre optique derri\u00e8re lui pour remplacer la liaison radio. Mais ce type de solution introduit de nouveaux inconv\u00e9nients et restera probablement anecdotique.<\/p>\n\n\n\n La solution qui semble la plus prometteuse \u00e0 court terme est d’ introduire un syst\u00e8me IA de reconnaissance d’ objet sur le drone afin d’ assurer au moins le guidage terminal. De telles solutions existent \u00e0 un co\u00fbt modique et un poids raisonnable. Un Raspberry Pi 5<\/em> muni d’une carte IA et d’une cam\u00e9ra co\u00fbtera environ 200 euros. Une \u00e9tape suivante, sur laquelle travaille Eric Schmidt, l’ ancien PDG de Google, est de cr\u00e9er de tels drones utilisant un ciblage IA de mani\u00e8re industrielle. Ce projet, appel\u00e9 White Stork<\/a>, a \u00e9t\u00e9 r\u00e9v\u00e9l\u00e9 au d\u00e9but de l’ ann\u00e9e 2024.<\/p>\n\n\n\n En parall\u00e8le, les principales arm\u00e9es d\u00e9veloppent et testent des drones IA volant en essaim. Le vol en essaim signifie qu’ une escadrille de drones coordonne de mani\u00e8re autonome ses actions, d\u00e9l\u00e9guant des actions sp\u00e9cifiques \u00e0 certains drones, comme la reconnaissance d’ une zone ou l’ attaque d’une cible. Au moins onze pays ont annonc\u00e9 de tels programmes sur lesquels vous trouverez plus d’ informations ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9veloppements IA au niveau des armes offensives vont bien s\u00fbr au-del\u00e0 des drones, mais j’ ai choisi ces derniers car ils sont repr\u00e9sentatifs du potentiel de l’IA pour des armes offensives, avec en prime le faible co\u00fbt qui les rend d\u00e9ployables en nombre ainsi que l’ exp\u00e9rience collect\u00e9e sur le champ de bataille qui en fera vraisemblablement des acteurs incontournables des conflits futurs.<\/p>\n\n\n\n Mais si les drones et les armes offensives capturent l’ imagination, ce n’ est pas n\u00e9cessairement l\u00e0 que l’ apport de l’IA est le plus important : la planification et la conduite des op\u00e9rations militaires n\u00e9cessitent la prise en compte d’ une multiplicit\u00e9 de facteurs \u00e0 commencer par la connaissance du terrain et des dispositions de l’ adversaire. Les \u00e9tats-majors ont besoin d’ \u00eatre nourris en permanence en informations de toutes sortes provenant du terrain pour pouvoir agir.<\/p>\n\n\n\n Ces activit\u00e9s sont reprises sous le terme d’ ISR<\/em> ( en fran\u00e7ais : Renseignements, Surveillance et Reconnaissance). Le champ de bataille actuel est effectivement satur\u00e9 de capteurs de toutes sortes : drones et avions de reconnaissance, imagerie satellite, informations provenant de sources humaines (espions et unit\u00e9s de reconnaissance), interception et d\u00e9cryptage des communications ennemies, analyse du spectre \u00e9lectromagn\u00e9tique pour identifier et localiser les \u00e9metteurs et les radars, suivi du sentiment de la population civile sur les r\u00e9seaux sociaux, localisation des t\u00e9l\u00e9phones mobiles…. le volume d’ informations \u00e0 traiter est \u00e9norme et il n’ est pas envisagable de transmettre ces donn\u00e9es brutes telles quelles aux \u00e9tats-majors qui seraient noy\u00e9s sous la masse.<\/p>\n\n\n\n C’ est ici qu’ intervient l’ IA pour pr\u00e9traiter ces informations, \u00e0 travers des techniques comme la d\u00e9tection d’ objets ou la retranscription textuelle de donn\u00e9es audio. Par exemple, les USA ont lanc\u00e9 le projet MAVEN en 2017 pour analyser le d\u00e9luge d’ images provenant des drones de surveillance. Seuls les objets d’ int\u00e9r\u00eat (v\u00e9hicules, armes…) sont alors pris en compte. Mais le syst\u00e8me a ses limites et il n’ est pas toujours ais\u00e9 de discriminer un combattant d’ un civil…<\/p>\n\n\n\n Un autre exemple int\u00e9ressant est le syst\u00e8me d\u00e9ploy\u00e9 par les Ukrainiens pour d\u00e9tecter et localiser les drones Shahid<\/em> lanc\u00e9s par les Russes sur les villes ukrainiennes. Ce syst\u00e8me s’ appuie sur 8000 t\u00e9l\u00e9phones mobiles dispos\u00e9s sur des m\u00e2ts \u00e0 travers l’ Ukraine et qui sont connect\u00e9s en permanence vers un syst\u00e8me central qui \u00e9coute les sons captur\u00e9s par les micros. La signature audio de ces drones est alors isol\u00e9e ce qui permet la localisation par triangulation entre les niveaux de bruit re\u00e7us par les mobiles les plus proches. Reste alors \u00e0 la DCA \u00e0 faire son oeuvre. Je trouve cela d’ une ing\u00e9niosit\u00e9 remarquable…<\/p>\n\n\n\n Pour l’ interception des communications vocales, l’ IA peut intervenir \u00e0 plusieurs niveaux, tout d’ abord pour tenter de reconna\u00eetre la voix parmi une base de donn\u00e9es de locuteurs, et ensuite pour retranscrire l’ audio en texte et enfin pour essayer de d\u00e9terminer si le texte contient des informations pertinentes pour l’ analyste, un r\u00f4le taill\u00e9 sur mesure pour les mod\u00e8les de langage qui vont exceller dans cette t\u00e2che. L’ analyse des r\u00e9seaux sociaux rel\u00e8ve de la m\u00eame logique.<\/p>\n\n\n\n Mais une fois que les points d’ int\u00e9r\u00eat ont \u00e9t\u00e9 extraits dans chaque flux de donn\u00e9es brutes, un nouveau d\u00e9fi appara\u00eet : identifier les correspondances entre les diff\u00e9rentes sources d’ information afin de r\u00e9aliser une validation crois\u00e9e : si l’ imagerie vous montre un radar \u00e0 un endroit, est-ce confirm\u00e9 par l’ analyse du spectre \u00e9lectromagn\u00e9tique qui montre un \u00e9metteur \u00e0 la bonne longeur d’onde au m\u00eame endroit ? Si vous avez d\u00e9tect\u00e9 des signaux provenant de t\u00e9l\u00e9phones mobiles depuis un bosquet, l’infrarouge thermique confirme-t’ il la pr\u00e9sence de combattants ennemis ? Il faut \u00eatre prudent car l’ ennemi cherche \u00e9videmment \u00e0 brouiller les cartes en recourrant \u00e0 la fois au camouflage et \u00e0 des leurres (il y a m\u00eame de faux F-16 gonflables grandeur nature, voyez ici<\/a> ! ).<\/p>\n\n\n\n C’ est le r\u00f4le des Syst\u00e8mes d’ Aide \u00e0 la D\u00e9cision (acronyme anglais : DSS<\/em>) qui vont prendre le relais et fusionner les donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources pour offrir une vue unifi\u00e9e qui va ensuite servir de base \u00e0 la partie d\u00e9cisionnelle du processus.<\/p>\n\n\n\n Une fois l’ information collect\u00e9e et valid\u00e9e, celle-ci sert \u00e0 la d\u00e9finition des actions \u00e0 entreprendre pour traiter au mieux la situation sur le terrain. C’ est le r\u00f4le des syst\u00e8mes de commande et contr\u00f4le (C2, encore un acronyme, le monde de la d\u00e9fense en est tr\u00e8s friand).<\/p>\n\n\n\n Traiter la situation sur le terrain est un euph\u00e9misme qui signifie souvent d\u00e9truire les menaces ennemies identifi\u00e9es. Et ici, la rapidit\u00e9 est un facteur essentiel. Or justement, l’ IA permet d’ acc\u00e9l\u00e9rer les choses, soit en combinant plusieurs \u00e9tapes en une (par exemple support \u00e0 la d\u00e9cision et commandement), soit en organisant l’ op\u00e9ration d’ attaque en aval de la d\u00e9cision de l’ op\u00e9rateur, qui devient parfois le maillon le plus lent de la cha\u00eene, surtout si il doit demander confirmation \u00e0 un sup\u00e9rieur.<\/p>\n\n\n\n Une bonne illustration de cette contrainte de temps est le tir d’ artillerie de contre-batterie dans lequel une batterie va tirer sur une batterie ennemie; la trajectoire des obus d\u00e9tect\u00e9s par radar r\u00e9v\u00e8le in\u00e9vitablement la position du tireur. Pour se prot\u00e9ger, les canons se d\u00e9placent et tirent continuellement sans jamais rester \u00e0 la m\u00eame place car chaque tir r\u00e9v\u00e8le leur position et les expose \u00e0 une riposte. Et quand on sait qu’un obus de 155mm met environ 60 secondes pour atteindre sa cible \u00e0 20km de distance, on comprend qu’il s’agit d’ une course de vitesse de part et d’ autre….cette vid\u00e9o<\/a> se passe de commentaires.<\/p>\n\n\n\n C’est ici qu’ intervient la notion sensible d’ autonomie l\u00e9thale<\/em>. En effet, l’ aboutissement de l’ imp\u00e9ratif de rapidit\u00e9 sugg\u00e9rerait de laisser une IA planifier l’ action de destruction de bout en bout sans intervention humaine.<\/p>\n\n\n\n C’ est un sujet d\u00e9licat, tout d’ abord parce que les diff\u00e9rents pays n’ ont pas la m\u00eame position sur ce sujet qui fait l’ objet d’ intenses d\u00e9bats<\/a> aux Nations Unies, ensuite parce que des armes autonomes existent depuis tr\u00e8s longtemps sans qu’ il n’ y ait besoin d’ une quelconque intelligence embarqu\u00e9e : une mine antipersonnel (voire marine) est en effet une arme autonome rudimentaire. Idem pour les munitions r\u00f4deuses qui survolent le champ de bataille \u00e0 la recherche de cibles d’ opportunit\u00e9 comme le Harop<\/a> isra\u00e9lien.<\/p>\n\n\n\n Sujet complexe aussi parce que la notion d’ autonomie cause moins de controverses dans des situations d\u00e9fensives comme la d\u00e9fence a\u00e9rienne, une domaine o\u00f9 le temps de r\u00e9action est extr\u00eamement court. Un missile ballistique tactique poss\u00e8de une vitesse terminale sup\u00e9rieure \u00e0 Mach 5 (Mach 7.5 pour un missile russe de type Iskander<\/a>). Le temps de vol total de ce genre de missile de 500km de port\u00e9e est de 5 minutes, et ils ne sont souvent d\u00e9tectables que pendant la seconde moiti\u00e9 du vol parabolique soit une \u00e0 deux minutes avant l’ impact; ce d\u00e9lai est trop court pour donner l’ alerte et \u00e9vacuer la zone vis\u00e9e. Et la fen\u00eatre de temps pour lancer un missile antia\u00e9rien type Patriot est encore raccourcie par le temps n\u00e9cessaire \u00e0 l’ intercepteur pour rejoindre sa cible…<\/p>\n\n\n\n Si ce type d’ action \u00ab\u00a0r\u00e9active\u00a0\u00bb est \u00e0 la port\u00e9e technique des syst\u00e8mes actuels, il est possible de voir plus loin et d’ imaginer un algorithme proposant des plans entiers d’ op\u00e9rations \u00e0 grande \u00e9chelle pour d\u00e9cision par les \u00e9tats-majors. Dans un conflit \u00e0 haute intensit\u00e9 o\u00f9 l’ environnement change tr\u00e8s rapidement, il n’ y aura peut-\u00eatre pas d’ autre solution, surtout face \u00e0 un adversaire agissant de m\u00eame mani\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n La g\u00e9n\u00e9ration autonome de plans entiers de bataille est aujourd’ hui un domaine de recherche active. le DARPA est occup\u00e9 \u00e0 effectuer des d\u00e9veloppements en ce sens en particulier \u00e0 travers le projet SCEPTER, sur lequel vous pourrez trouver plus d’ informations ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Je parlais plus haut de la difficult\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer des plans de bataille complets. En voici un bel exemple : \u00e0 tout moment d’ une op\u00e9ration, l’ ensemble des unit\u00e9s doit rester ravitaill\u00e9. Et c’ est loin d’ \u00eatre simple : une arm\u00e9e moderne d\u00e9ploy\u00e9e n\u00e9cessite une cha\u00eene logistique \u00e9norme.<\/p>\n\n\n\n En effet, les unit\u00e9s sur le front consomment sans cesse munitions, carburant, nourriture et eau, pi\u00e8ces de rechange et mat\u00e9riel m\u00e9dical sans parler de tout le reste; de plus ce flux est bidirectionnel : prisonniers, bless\u00e9s et morts, v\u00e9hicules endommag\u00e9s doivent \u00eatre renvoy\u00e9s du front vers l’ arri\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Les quantit\u00e9s dont nous parlons sont \u00e9normes. Si un fantassin a besoin d’environ 20kg de provisions de tous types par jour, les besoins explosent pour une grande unit\u00e9 m\u00e9canis\u00e9e. Une division blind\u00e9e am\u00e9ricaine (300 chars et 200 v\u00e9hicules de combat d’infanterie) n\u00e9cessite environ 7.500 tonnes de ravitaillement de tous types par jour<\/em> soit 300 containers ! Je ne veux pas trop m’ \u00e9loigner de mon sujet donc si ce domaine vous int\u00e9resse, je vous conseille absolument le livre de Mike Martin How to Fight a War<\/em> <\/a>et en particulier le chapitre 2. Logistics<\/em>. Vous y d\u00e9couvrirez le r\u00f4le vital des routes, des containers, des palettes et des camions-citernes dans la logistique militaire.<\/p>\n\n\n\n Comment l’ Intelligence Artificielle peut-elle supporter la logistique ?<\/p>\n\n\n\n De plusieurs mani\u00e8res. Tout d’ abord, il y a bien s\u00fbr la gestion intelligente des diff\u00e9rents stocks. Cela n’ est pas vraiment une nouveaut\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Ensuite, la maintenance pr\u00e9dictive : \u00e0 force de tirer, les canons s’ usent et doivent \u00eatre remplac\u00e9s. Et \u00e0 force de voler, les avions ont besoin de nouvelles pi\u00e8ces de rechange. L’ approche traditionnelle s’ appelle maintenance pr\u00e9ventive. Elle consiste \u00e0 remplacer automatiquement la pi\u00e8ce apr\u00e8s un certain nombre de tirs ou d’ heures de vol ind\u00e9pendamment de l’ \u00e9tat de la pi\u00e8ce. La maintenance pr\u00e9dictive va prendre en compte l’ \u00e9tat r\u00e9el de la pi\u00e8ce sur base des informations de fonctionnement de cette derni\u00e8re pour sugg\u00e9rer un remplacement au meilleur moment.<\/p>\n\n\n\n Enfin et bien s\u00fbr la conduite autonome et le d\u00e9ploiement de v\u00e9hicules de toutes taille sans pilote pour acheminer le ravitaillement et \u00e9vacuer les bless\u00e9s. Ces v\u00e9hicules peuvent \u00eatre terrestres ou a\u00e9riens pour les faibles charges (drones).<\/p>\n\n\n\n Il y a d\u00e9j\u00e0 pas mal d’ exp\u00e9rientations en ce sens, notamment dans le conflit russo-ukrainien. L’ Ukraine teste un v\u00e9hicule autonome<\/a> pour l’\u00e9vacuation des bless\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Si le tableau expos\u00e9 semble inqui\u00e9tant, il faut se rappeler qu’ il en a toujours \u00e9t\u00e9 ainsi. Plusieurs d\u00e9veloppements asym\u00e9triques ont eu lieu depuis la Seconde Guerre Mondiale, \u00e0 commencer par les armes nucl\u00e9aires, puis les munitions de pr\u00e9cision. Les USA appellent d’ ailleurs l’intelligence artificielle militaire le ‘troisi\u00e8me d\u00e9calage’ (third offset<\/em>) en r\u00e9f\u00e9rence aux deux pr\u00e9c\u00e9dents.<\/p>\n\n\n\n Je voudrais terminer par trois r\u00e9flexions :<\/p>\n\n\n\n Tout d’ abord un \u00e9ventuel avantage asym\u00e9trique conf\u00e9r\u00e9 par l’ IA risque de ne pas \u00eatre de longue dur\u00e9e vu que la plupart des technologies son connues et qu’ une grande part de la recherche et des d\u00e9couvertes se fait dans le secteur priv\u00e9; Ceci me pousse \u00e0 croire qu’ on va simplment se d\u00e9placer vers un nouvel \u00e9quilibre.<\/p>\n\n\n\n Ensuite il faut garder la t\u00eate froide. Une arme autonome fiable utilis\u00e9e sur le champ de bataille, malgr\u00e9 son c\u00f4t\u00e9 terrifiant, sera probablement moins dangereuse pour les civils qu’un outil d’aide \u00e0 la d\u00e9cision mal exploit\u00e9 par un op\u00e9rateur validant trop facilement les propositions de bombardement d’ une ville sugg\u00e9r\u00e9e par une IA.<\/p>\n\n\n\n Et en fin de compte, ce seront des humains qui d\u00e9cideront dans quels contexte et avec quelles r\u00e8gles d’ engagement ces syst\u00e8mes seront utilis\u00e9s. Et malheureusement, l’ humain ne vaut pas n\u00e9cessairement mieux que la machine. Il suffit de se retourner vers notre pass\u00e9, m\u00eame tr\u00e8s r\u00e9cent, pour en avoir la preuve.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le texte pr\u00e9sente une analyse des applications de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine militaire .Il explore quatre axes majeurs de d\u00e9veloppement de l’IA militaire : drones et armes offensives, renseignement, syst\u00e8mes de commandement et logistique.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1601,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,7],"tags":[],"class_list":["post-1573","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-applications","category-generalites","post-preview"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1573"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1573\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1573"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Renseignements, Surveillance et Reconnaissance (ISR)<\/h2>\n\n\n\n
3. Les syst\u00e8mes de commandement et de contr\u00f4le (C2)<\/h2>\n\n\n\n
4. Logistique et fonctions de support<\/h2>\n\n\n\n
5. Conclusions<\/h2>\n\n\n\n
Sources et r\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n\n\n\n
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