Avant toute chose, il faut r\u00e9aliser que l’IA n’est pas un produit, ni un progr\u00e8s qui va faire progresser un seul secteur. L’ IA est une capacit\u00e9 horizontale qui va impacter de nombreux domaines de la soci\u00e9t\u00e9. Cet impact sera parfois visible, mais le plus souvent discret.<\/p>\n\n\n\n
L’IA s’int\u00e8gre progressivement dans nos modes de vie sans que nous nous en rendions vraiment compte. Nous sommes habitu\u00e9s aux recommendations personnalis\u00e9es des sites de commerce \u00e9lectronique, aux itin\u00e9raires calcul\u00e9s par GPS et aux engins de recherche intelligents. Actuellement, nous nous habituons aux mod\u00e8les conversationnels et demain nous verra familiers avec les images et les films g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re automatique, voire peut-\u00eatre aux voitures autonomes partag\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
La g\u00e9n\u00e9ralisation des ordinateurs ainsi que leur interconnexion via internet lors des derni\u00e8res d\u00e9cennies s’est faite de mani\u00e8re progressive et a transform\u00e9 notre mode de vie de mani\u00e8re \u00e0 la fois discr\u00e8te et inexorable. Cette infrastructure est la fondation que l’IA exploite pour se d\u00e9ployer \u00e0 son tour aujourd’hui, avec la m\u00eame discr\u00e9tion et la m\u00eame ubiquit\u00e9. Elle accompagne et renforce nos processus cognitifs, tout en continuant \u00e0 apprendre de nos actions. L’IA deviendra progressivement un assistant, un compagnon dont le modes de raisonnement nous sont \u00e9trangers malgr\u00e9 l’apparence de la familiarit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Dans ce qui suit, je vais essayer d’imaginer les domaines dans lesquels l’IA offre le plus de potentiel. Bien s\u00fbr cet exercice doit \u00eatre abord\u00e9 avec humilit\u00e9 car il s’agit d’un domaine extr\u00eamement incertain et dont la complexit\u00e9 d\u00e9passe de beaucoup les comp\u00e9tences d’une personne. Lors de la r\u00e9daction de cet article, je me suis inspir\u00e9 de diff\u00e9rentes lectures que vous trouverez dans la partie Notes et R\u00e9f\u00e9rences.<\/p>\n\n\n\n
Cet article se focalise sur les applications positives de l’IA. Mais ce fort potentiel s’accompagne de risques importants que je couvrirai dans un prochain article.<\/p>\n\n\n\n
L’\u00e9ducation est un domaine dans lequel la promesse de l’automatisation reste incompl\u00e8tement r\u00e9alis\u00e9e. Il y a certes eu d’importants progr\u00e8s dans la diffusion de la connaissance gr\u00e2ce aux r\u00e9seaux informatiques, comme Wikipedia<\/em> ou Khan Academy<\/em> mais cette diffusion reste largement unidirectionnelle.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9norme avantage de l’IA est qu’elle peut adapter son contenu et ses interactions de mani\u00e8re dynamique en fonction de l’\u00e9tat d’avancement de la compr\u00e9hension de l’\u00e9tudiant. Dans une \u00e9cole traditionnelle, le professeur doit enseigner simultan\u00e9ment \u00e0 une classe et cherche donc un niveau de complexit\u00e9 qui va b\u00e9n\u00e9ficier au maximum \u00e0 l’ensemble des \u00e9l\u00e8ves, ce qui signifie viser l’\u00e9l\u00e8ve m\u00e9dian tout en d\u00e9laissant l’\u00e9l\u00e8ve excellent et l’\u00e9l\u00e8ve m\u00e9diocre. Le temps qu’il peut consacrer aux \u00e9l\u00e8ves de mani\u00e8re individuelle reste limit\u00e9 et souvent insuffisant pour compenser ce probl\u00e8me de niveau.<\/p>\n\n\n\n Ce probl\u00e8me est connu depuis longtemps et refl\u00e8te une limitation inh\u00e9rente au mod\u00e8le acad\u00e9mique actuel, limit\u00e9 par ses ressources et ne pouvant b\u00e9n\u00e9ficier des m\u00eames effets d’\u00e9chelle que les mod\u00e8les automatis\u00e9s. Une \u00e9tude de Benjamin Bloom en 1984 appel\u00e9e \u00ab\u00a0Two Sigmas\u00a0\u00bb montre qu’un enseignement personnalis\u00e9 – soit fourni par un tuteur individuel- permet d’am\u00e9liorer dramatiquement les performances des \u00e9l\u00e8ves (de deux \u00e9carts-types en termes statistiques).<\/p>\n\n\n\n C’est pr\u00e9cis\u00e9ment cet \u00e9norme potentiel que l’IA promet d’adresser. En offrant des exercices et des m\u00e9canismes d’\u00e9valuation interactifs, l’IA va identifier les lacunes de l’\u00e9tudiant et proposer des explications et m\u00e9canismes de rem\u00e9diation, et ce de mani\u00e8re strictement individualis\u00e9e et avec une patience infinie si n\u00e9cessaire. Pour les plus jeunes, des exercices peuvent \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9s sous forme ludique.<\/p>\n\n\n\n L’apparition des mod\u00e8les conversationnels enrichit le champ des possibles; une interface conversationnelle offre un nouveau niveau d’informalit\u00e9 susceptible d’attirer plus les \u00e9tudiants rebut\u00e9s par le contenu trop monolithique. Imaginez prendre un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ratif g\u00e9n\u00e9rique (\u00e0 la GPT4) et continuer \u00e0 l’entra\u00eener sur tous les manuels de cours (ou syllabi universitaires) d’un domaine donn\u00e9, puis l’affiner \u00e0 travers des dialogues avec des professeurs sp\u00e9cialistes du domaine, jusqu’\u00e0 ce que la qualit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 soient suffisante. Vous disposez alors d’un mentor conversationnel qui peut r\u00e9pondre informellement \u00e0 vos questions sur le sujet, 24h sur 24 et sans jamais perdre patience… et c’est d’autant plus simple \u00e0 faire que les cours (au moins dans l’enseignement primaire et moyen) sont standardis\u00e9s, donc tout est disponible…je suis convaincu que de tels mod\u00e8les seront r\u00e9pandus d’ici quelques ann\u00e9es. La technologie est disponible d\u00e8s aujourd’hui.<\/p>\n\n\n\n Cela ne signifie pas que l’IA va se substituer aux enseignants, mais que ces derniers pourront \u00eatre puissamment assist\u00e9s par l’IA qui sera int\u00e9gr\u00e9e au processus \u00e9ducatif, par exemple en modifiant le travail en autonomie (devoirs \/ le\u00e7ons) pour le remplacer par une tutorat personnalis\u00e9 quotidien. Les p\u00e9riodes de vacances pourraient devenir un moyen pour les moins avanc\u00e9s de rattraper leur retard beaucoup plus efficacement qu’aujourd’hui.<\/p>\n\n\n\n Et si vous voyez le potentiel dans nos pays sur base de votre propre exp\u00e9rience \u00e9ducative et celle de vos enfants, imaginez l’impact de ces technologies sur l’\u00e9ducation et la connaissance dans les pays du tiers-monde, o\u00f9 les \u00e9coles sont parfois \u00e9loign\u00e9es, difficiles d’acc\u00e8s, les classes surpeupl\u00e9es et \u00e0 l’infrastructure chancelante, les enseignants peu motiv\u00e9s, absents et\/ou mal form\u00e9s…<\/p>\n\n\n\n J’ai voulu commencer par l’\u00e9ducation car ce domaine est \u00e0 la base de tous les autres. Augmenter le capital humain par l’\u00e9ducation, c’est enrichir la soci\u00e9t\u00e9 de demain; si ce mouvement est global et permet de mieux capter et affiner l’\u00e9norme r\u00e9servoir de talents de la jeunesse des pays o\u00f9 l’\u00e9ducation est moins d\u00e9velopp\u00e9e aujourd’hui, l’enrichissement sera encore plus grand, et les progr\u00e8s futurs encore plus rapides.<\/p>\n\n\n\n Le potentiel de l’intelligence artificielle dans les soins de la sant\u00e9 est tr\u00e8s important, et va se manifester \u00e0 trois niveaux :<\/p>\n\n\n\n Premi\u00e8rement, au niveau du diagnostic et du traitement<\/strong><\/em>. Il s’agit d’un domaine de recherche actif depuis des d\u00e9cennies. L’id\u00e9e est de voir des algorithmes IA jouer le r\u00f4le d’assistant ou de conseiller au praticien sur base des donn\u00e9es collect\u00e9es sur le patient (imagerie, prises de sang, ant\u00e9c\u00e9dents… ). L’IA sugg\u00e8re un diagnostic au m\u00e9decin, et de m\u00eame pour le traitement. Aujourd’hui, ces applications existent mais elle restent confin\u00e9es aux laboratoires de recherche et aux soci\u00e9t\u00e9s technologiques, la difficult\u00e9 principale \u00e9tant l’int\u00e9gration et l’op\u00e9rationnalisation dans les processus cliniques qui doivent aussi tenir compte de l’\u00e9thique m\u00e9dicale. Ces probl\u00e8mes ne sont pas insurmontables et la mutiplication des sources d’information sur le patient provenant \u00e0 la fois des dossiers m\u00e9dicaux informatis\u00e9s (EHR) et bient\u00f4t de la g\u00e9nomique individuelle va consid\u00e9rablement renforcer l’attrait et l’efficacit\u00e9 de cette assistance automatis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n De plus, le potentiel de l’IA dans la recherche pharmaceutique et le d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9cidaments est tr\u00e8s important. Disposer de meilleurs m\u00e9dicaments comme de nouveaux antibiotiques va bien entendu renforcer l’impact des progr\u00e8s dans le diagnostic et le traitement.<\/p>\n\n\n\n Deuxi\u00e8mement, au niveau de la pr\u00e9vention et du suivi des patients<\/strong><\/em>. Au plus les patients participent activement \u00e0 la gestion de leur sant\u00e9, tant au niveau pr\u00e9ventif que du suivi de leur traitement, au mieux ils se portent. Il s’agit d’une pr\u00e9occupation majeure car de nombreux patients sont peu attentifs \u00e0 leur sant\u00e9 au quotidien. Perdre du poids, prendre rendez-vous pour un examen compl\u00e9mentaire, ou respecter un plan de traitement m\u00e9dicamenteux demandent une certaine discipline personnelle et les moments d’interaction directe avec un professionel de la sant\u00e9 sont par nature limit\u00e9s. C’est ici qu’un assistant m\u00e9dical personnel pilot\u00e9 par l’IA prend tout son sens. Exploitant les informations transmises par des capteurs individuels (smartphone, montre connect\u00e9e…), l’assistant m\u00e9dical IA va pouvoir rappeler au patient ses traitements, l’alerter de la survenance de nouveaux sympt\u00f4mes et lui sugg\u00e9rer la marche a suivre tout en contextualisant et personnalisant les r\u00e9ponses \u00e0 ses questions. L’id\u00e9e est ici d’encourager le patient \u00e0 prendre sa sant\u00e9 au s\u00e9rieux \u00e0 travers des petits rappels et suggestions exprim\u00e9es de mani\u00e8re conviviale tout en tenant \u00e9galement le personnel soignant inform\u00e9 de l’\u00e9volution du patient.<\/p>\n\n\n\n Troisi\u00e8mement, au niveau de l’ administration hospitali\u00e8re<\/strong><\/em>. Un h\u00f4pital moderne est une v\u00e9ritable ville dans laquelle des patients sont \u00e9chang\u00e9s sans cesse entre les services et leurs chambres, les produits m\u00e9dicaux et les m\u00e9dicaments consomm\u00e9s de tous c\u00f4t\u00e9s au fil des traitements et des op\u00e9rations, les m\u00e9decins consultant ou op\u00e9rant les patients \u00e0 la cha\u00eene. Les h\u00f4pitaux disposent d\u00e9j\u00e0 de nombreux m\u00e9canismes de planification et de gestion automatis\u00e9s mais ceux-ci agissent encore souvent de mani\u00e8re isol\u00e9e. L’ IA permettra une gestion consolid\u00e9e de ces diff\u00e9rents processus, augmentant le champ d’optimisation et donc l’efficacit\u00e9 de l’ensemble. Et si l’IA permet d’all\u00e9ger la charge de travail administrative du praticien, cela lui donne plus de temps pour se consacrer \u00e0 son activit\u00e9 curative…<\/p>\n\n\n\n Comme pour l’\u00e9ducation, c’est dans les pays les plus pauvres que l’impact de l’IA dans la sant\u00e9 sera le plus important. Aujourd’hui, beaucoup de gens du tiers-monde ne voient pratiquement jamais de m\u00e9decin et les soignants de premi\u00e8re ligne verront leur efficacit\u00e9 multipli\u00e9e par l’assistance de l’IA \u00e9ventuellement combin\u00e9e \u00e0 des machines connect\u00e9es abordables, comme des appareils d’\u00e9chographie. Il faudra que ces assistants automatis\u00e9s tiennent compte des contraintes locales, tant au niveau des sp\u00e9cificit\u00e9s \u00e9pid\u00e9miologiques (maladies tropicales) que des contraintes humaines, comme les personnes n’ayant pas acc\u00e8s aux cliniques ou ne pouvant se permettre d’interrompre leur travail.<\/p>\n\n\n\n Apr\u00e8s l’\u00e9ducation, la sant\u00e9 est le second domaine fondamental. Apr\u00e8s que l’\u00e9ducation ait cr\u00e9\u00e9 le capital humain, il faut le maintenir en bonne condition -en bonne sant\u00e9- pour lui permettre de produire, de cr\u00e9er et de contribuer le plus longtemps possible \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9. Toute avanc\u00e9e dans ces deux domaines rejaillit sur la prosp\u00e9rit\u00e9 collective.<\/p>\n\n\n\n A court terme, nous pouvons nous attendre \u00e0 ce que des IA g\u00e9n\u00e9ratives type GPT soient int\u00e9gr\u00e9es dans les outils de productivit\u00e9 actuels comme Microsoft Office ou Google Suite. La programmation informatique joue ici le r\u00f4le de pionnier. Les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs ont des affinit\u00e9s manifestes avec le code informatique, et des assistants IA existent depuis quelques mois dans des environnements de programmation, comme Github<\/em> Copilot<\/em> ou Cursor<\/em> (un d\u00e9riv\u00e9 de VSCode). Le retour d’exp\u00e9rience des programmeurs est ind\u00e9niablement positif, et l’efficacit\u00e9 des programmeurs va progresser, d’autant plus que les mod\u00e8les vont continuer \u00e0 progresser eux aussi.<\/p>\n\n\n\n A moyen terme, nous pourrons disposer d’une IA personnalis\u00e9e plus g\u00e9n\u00e9raliste qui suivra l’ensemble de nos interactions digitales et pourra s’habituer \u00e0 notre personnalit\u00e9 et nos usages. Elle pourra g\u00e9rer nos agendas, proposer des r\u00e9ponses aux emails que nous recevrons, passer des commandes sur des sites de commerce \u00e9lectronique et fonctionnera \u00e0 travers l’ensemble de nos outils informatiques. Il est possible que nos ordinateurs priv\u00e9s contiennent un assistant pour notre vie priv\u00e9e, tandis qu’un autre assistant -\u00e9ventuellement mis \u00e0 disposition par l’employeur- nous aidera dans le cadre professionnel.<\/p>\n\n\n\n En parall\u00e8le, certaines t\u00e2ches intellectuelles r\u00e9p\u00e9titives comme l’encodage de documents, le support \u00e0 la client\u00e8le de premi\u00e8re ligne ou le t\u00e9l\u00e9marketing verront une plus grande automatisation. Le r\u00f4le humain ne dispara\u00eetra pas mais il se reportera sur les activit\u00e9s \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e et\/ou accordant une plus grande prime \u00e0 l’interaction personnelle (support de seconde ou troisi\u00e8me ligne, finalisation de l’acquisition d’un nouveau client…).<\/p>\n\n\n\n Ceci suscite des interrogations l\u00e9gitimes quant \u00e0 l’impact sur l’emploi. La sp\u00e9cificit\u00e9 de l’IA est qu’elle s’adresse aux t\u00e2ches cognitives et non aux t\u00e2ches manuelles comme lors des pr\u00e9c\u00e9dentes vagues d’automatisation. Cette fois, ce sont donc les cols blancs<\/em> qui sont concern\u00e9s et non les cols bleus<\/em>.<\/p>\n\n\n\n N\u00e9anmoins, il faut garder deux choses en m\u00e9moire : premi\u00e8rement, un gain de productivit\u00e9 reste fondamentalement une bonne nouvelle car il va permettre de d\u00e9gager du temps consacr\u00e9 \u00e0 des activit\u00e9s r\u00e9p\u00e9titives pour le r\u00e9orienter soit vers des t\u00e2ches plus valorisantes soit vers des loisirs.<\/p>\n\n\n\n Et deuxi\u00e8mement, les gains de productivit\u00e9 dans les \u00e9conomies avanc\u00e9es sont en berne depuis les ann\u00e9es 1980. La r\u00e9volution de l’informatique et des t\u00e9l\u00e9communications qui a d\u00e9marr\u00e9 \u00e0 la m\u00eame \u00e9poque n’a pas entra\u00een\u00e9 les gains de productivit\u00e9 que l’on aurait pu en attendre. On peut donc esp\u00e9rer que l’IA concr\u00e9tise enfin les promesses de la digitalisation et relance l’expansion de la productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n ans ce qui pr\u00e9c\u00e8de, je me suis volontairement concentr\u00e9 sur les applications qui impacteront tout le monde. Mais les diff\u00e9rents secteurs d’activit\u00e9 \u00e9conomique seront \u00e9galement transform\u00e9s \u00e0 des degr\u00e9s divers par l’IA. Afin de circonscrire le propos, je vais ici me limiter \u00e0 quelques exemples.<\/p>\n\n\n\n Le domaine des transports est d\u00e9j\u00e0 en pleine transformation. GPS, navigation, assistance \u00e0 la conduite sont une pr\u00e9figuration des applications de demain. Le transport est au fond un immense exercice d’optimisation d’un probl\u00e8me de d\u00e9placement de personnes et de marchandises en utilisant des ressources (v\u00e9hicules) et une infrastructure donn\u00e9e (routes, chemins de fer…). Au plus il est trait\u00e9 de mani\u00e8re consolid\u00e9e, au plus grandes les optimisations possibles : gestion intelligente du trafic, v\u00e9hicule autonomes partag\u00e9s, multimodalit\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e…<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9nergie est un autre secteur susceptible d’\u00eatre transform\u00e9 en profondeur; le r\u00e9seau \u00e9lectrique est un syst\u00e8me complexe dans lequel la production doit \u00e9quilibrer la consommation \u00e0 chaque instant. Consommation qui est r\u00e9partie \u00e0 travers des millions de foyers et d’entreprises autonomes. Ceci est aujourd’hui r\u00e9alis\u00e9 par des m\u00e9canismes d’\u00e9quilibrage et de stabilisation mais qui ne disposent que d’informations partielles et ne sont pas optimaux. L’\u00e9mergence des smart grids<\/em> dans lesquelles les acteurs individuels \u00e9changent de l’information avec les syt\u00e8mes de contr\u00f4le va permettre un pilotage beaucoup plus fin des r\u00e9seaux et permettre une meilleure r\u00e9silience en cas de probl\u00e8me s\u00e9rieux d’approvisionnement. Sans oublier que le caract\u00e8re intermittent des \u00e9nergies renouvelables rend les algorithmes de pr\u00e9diction de production encore plus essentiels.<\/p>\n\n\n\n Dans l’agriculture, chaque exploitation peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un syst\u00e8me autonome complexe qui consomme des ressources (semences, eau, pesticides) pour exploiter une infrastructure (les champs et p\u00e2turages) afin de g\u00e9n\u00e9rer un produit (c\u00e9r\u00e9ales, viande…) en tenant compte des conditions climatiques. L’IA va jouer un r\u00f4le d’optimisation du syst\u00e8me et va b\u00e9n\u00e9ficier des synergies avec une autre technologie \u00e9mergente : les drones, qui vont rendre possible l’observation de l’infrastructure en temps r\u00e9el et pallier au plus vite \u00e0 un probl\u00e8me \u00e9ventuel de stress hydrique ou v\u00e9g\u00e9tal.<\/p>\n\n\n\n Si les vagues d’automatisation pr\u00e9c\u00e9dentes \u00e9taient concentr\u00e9es sur la g\u00e9n\u00e9ration et la distribution d’information, la phase qui s’annonce mettra l’accent sur l’ex\u00e9cution et la r\u00e9alisation. Nous allons enfin exploiter pleinement le cycle d’innovations digitales qui a commenc\u00e9 avec l’informatique et internet. L’internet des objets et l’ubiquit\u00e9 des capteurs connect\u00e9s se joignent \u00e0 l’orchestre en fournissant \u00e0 l’IA les donn\u00e9es omnipr\u00e9sentes dont cette derni\u00e8re a besoin.<\/p>\n\n\n\n Les potentialit\u00e9s sont grandes et il est difficile de pr\u00e9voir o\u00f9 elles s’arr\u00eateront. Si l’on arrive \u00e0 int\u00e9grer pleinement la robotique avec l’IA, le champ d’action s’\u00e9tend vers de nouveaux secteurs comme la construction. De la m\u00eame mani\u00e8re, l’int\u00e9gration compl\u00e8te des drones avec l’IA est un autre multiplicateur potentiel.<\/p>\n\n\n\n Mais il faut garder en m\u00e9moire que ces technologies peuvent \u00e0 la fois \u00eatre utilis\u00e9es de mani\u00e8re constructive et de mani\u00e8re destructive. Un robot ou un drone intelligent peuvent \u00eatre d’excellents ouvriers mais aussi de redoutables soldats. Les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour l’\u00e9ducation mais aussi pour la d\u00e9sinformation. Les profonds changements de soci\u00e9t\u00e9 que l’IA laisse entrevoir risquent de causer des d\u00e9s\u00e9quilibres : croissance des in\u00e9galit\u00e9s, modification du rapport \u00e0 l’emploi…<\/p>\n\n\n\n Je couvrirai plus en d\u00e9tails les risques li\u00e9s \u00e0 l’IA dans le prochain article.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement nos vies, influen\u00e7ant l’\u00e9ducation avec des apprentissages personnalis\u00e9s, la sant\u00e9 avec des diagnostics et des soins am\u00e9lior\u00e9s, et la productivit\u00e9 avec des outils de travail plus efficaces. Elle a \u00e9galement un fort potentiel dans d’autres secteurs tels que les transports, l’\u00e9nergie et l’agriculture.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-722","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-generalites","post-preview"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/722","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=722"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/722\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=722"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=722"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=722"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Sant\u00e9<\/h2>\n\n\n\n
3. Productivit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n
4. Aspects Sectoriels<\/h2>\n\n\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n\n\n
R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n\n\n\n
\n