{"id":923,"date":"2023-11-01T22:08:11","date_gmt":"2023-11-01T21:08:11","guid":{"rendered":"https:\/\/artificiellementintelligent.wordpress.com\/?p=923"},"modified":"2023-11-01T22:08:11","modified_gmt":"2023-11-01T21:08:11","slug":"lart-de-converser-avec-les-modeles-de-langage-le-prompting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artificiellementintelligent.eu\/index.php\/2023\/11\/01\/lart-de-converser-avec-les-modeles-de-langage-le-prompting\/","title":{"rendered":"L’art de converser avec les mod\u00e8les de langage : le prompting"},"content":{"rendered":"\n

Aujourd’hui, nous pouvons discuter avec l’intelligence artificielle et lui permettre de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses semblables \u00e0 celles des humains. Les mod\u00e8les de langage combinent les informations contenues dans l’ invite (en anglais : le prompt<\/em>) avec celles int\u00e9gr\u00e9es dans le mod\u00e8le pendant l’entra\u00eenement pour g\u00e9n\u00e9rer leurs r\u00e9ponses. Les informations contenues dans l’ invite peuvent \u00eatre vues comme une forme compl\u00e9mentaire d’ apprentissage limit\u00e9e au dialogue en cours.<\/p>\n\n\n\n

La formulation du prompt est donc d\u00e9terminante et forme le socle d’ une discipline naissante appel\u00e9e prompt engineering<\/em>. Le prompt engineering comprend \u00e0 la fois des techniques de bases que j’ illustre ici, mais aussi des techniques plus avanc\u00e9es que je couvrirai ult\u00e9rieurement. Il faut bien noter que toutes ces techniques sont de nature empirique, elles se sont constitu\u00e9es au fil des exp\u00e9rimentations des utilisateurs sur les mod\u00e8les. Il n’ y a pas de th\u00e9orie formelle sous-jacente. D\u00e8s lors, il est tout \u00e0 fait possible que de nouvelles approches plus efficaces soient identifi\u00e9es \u00e0 l’ avenir.<\/p>\n\n\n\n

Plus concr\u00e8tement, je vous pr\u00e9sente dans cet article une m\u00e9thodologie structur\u00e9e de construction d’ une invite efficace, applicable \u00e0 tous les mod\u00e8les conversationnels actuels (ChatGPT, Bing chat, Claude, Llama 2, Bard…).<\/p>\n\n\n\n

1. Structure<\/h2>\n\n\n\n

Nous allons construire notre prompt<\/em> suivant une structure en six parties. Ces parties, par ordre d’importance d\u00e9croissante sont :<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. La t\u00e2che<\/strong> : d\u00e9crit ce que vous voulez obtenir comme information du mod\u00e8le. C’est \u00e9videment l’information fondamentale;
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Le contexte<\/strong> : reprend des informations compl\u00e9mentaires expliquant les circonstances et l’environnement dans lesquels la t\u00e2che doit \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9e;
    <\/li>\n\n\n\n
  3. La guidance<\/strong> : guide le mod\u00e8le \u00e0 fournir le contenu de r\u00e9ponse que vous attendez;
    <\/li>\n\n\n\n
  4. La personnalit\u00e9<\/strong> : d\u00e9crit la personnalit\u00e9 que le mod\u00e8le va chercher \u00e0 incarner dans sa r\u00e9ponse;
    <\/li>\n\n\n\n
  5. Le format<\/strong><\/em> : d\u00e9crit le format de la r\u00e9ponse;
    <\/li>\n\n\n\n
  6. Le ton<\/strong> : d\u00e9crit l’humeur et la tonalit\u00e9 de la r\u00e9ponse : formelle, humoristique, enthousiaste..<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    A l’ exception de la t\u00e2che, aucune partie n’ est absolument requise mais elles contribuent \u00e0 la qualit\u00e9 de la r\u00e9ponse en fonction de leur importance respective. L’ ordre dans lequel les diff\u00e9rentes parties sont r\u00e9dig\u00e9es dans l’ invite peut varier, pour autant que l’ ensemble reste coh\u00e9rent et mette l’ emphase sur les \u00e9l\u00e9ments les plus importants.<\/p>\n\n\n\n

    Voici une illustration de prompt complet montrant la contribution de chaque partie \u00e0 l’ ensemble :<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"
    Figure 1 : Un prompt complet avec illustration des parties<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    J’en profite pour faire un lien avec les instructions personnalis\u00e9es de ChatGPT que j’avais mentionn\u00e9es dans un article pr\u00e9c\u00e9dent<\/a> : Il vous est possible de placer certaines des parties de l’invite que vous r\u00e9utilisez syst\u00e9matiquement dans les Custom Instructions<\/em>, comme la personnalit\u00e9, le format, le ton et potentiellement certains \u00e9lements de contexte.<\/p>\n\n\n\n

    Voyons maintenant chaque partie plus en d\u00e9tail.<\/p>\n\n\n\n

    2. D\u00e9finition de la t\u00e2che<\/h2>\n\n\n\n

    La t\u00e2che<\/em> est le coeur de l’ invite: elle indique au mod\u00e8le ce qu’ il doit faire en retour. Il est essentiel d’ \u00eatre clair et concis pour garantir que le mod\u00e8le comprend votre demande.<\/p>\n\n\n\n

    Quelques verbes typiques de la description d’une t\u00e2che : traduis, r\u00e9sume, analyse, trie, classe, r\u00e9dige, g\u00e9n\u00e8re, explique, d\u00e9cris, planifie, organise, demande<\/em>….<\/p>\n\n\n\n

    Pensez \u00e0 bien d\u00e9crire l’ objectif que vous recherchez, et n’ h\u00e9sitez pas \u00e0 d\u00e9tailler si n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n

    Exemples :<\/span><\/p>\n\n\n\n